XLSTAT Basic+

Zusätzlich zu den Basic-Funktionen bietet Basic+ maschinelle Lernverfahren (Assoziationsregeln, Random Forests, K-Nearest Neighbors und mehr). Sie können auch fortgeschrittene Modelle wie Partial Least Squares Regression, nicht-lineare Regression oder gemischte Modelle ausführen.

Ein weiterer Vorteil von XLSTAT Basic + sind die Erweiterungen XLSTAT-R und XLSTAT-R Notebook. Diese erweitern die Möglichkeiten von XLSTAT, indem sie Excel mit R verbinden.

XLSTAT-R ist eine Schnittstelle zwischen XLSTAT und dem Open-Source-Programm R, die es erlaubt, eigene Prozeduren in Kombination von R und XLSTAT innerhalb der XLSTAT-Dialoge auszuführen.

XLSTAT-R Notebook ist eine Schnittstelle zur Ausführung von R-Skripten direkt in Microsoft Excel.

Beide Tools erlauben das Speichern und Austauschen der zugehörigen Ausgaben von R-Funktionen (Tabellen oder Diagramme) in einem Excel-Arbeitsblatt.

• Mehr als 30 R-Funktionen lassen sich über XLSTAT-R aufrufen.
• Möglichkeit, benutzerdefinierte Skripte hinzuzufügen, um auf jede R-Funktion zuzugreifen (auf Anfrage)
• Workflow-Funktion zur Automatisierung Ihrer eigenen Analyseserien
• Werkzeuge des maschinellen Lernens für die Lösung von Klassifizierungs- und Regressionsproblemen
• Einfache und benutzerdefinierbare Visualisierungen im Excel-Format
• Exportierbare Datenreports in Microsoft Word und PowerPoint

• Lineare Regression
• Klassifikations- und Regressionsbäume
• ANOVA (Varianzanalyse)
• Deskriptive Statistiken (beinhaltet Boxplots und Scatterdigramme)
• Hauptkomponenten-Analyse (HKA)
• Partielle Kleinste Quadrate Regression (PLS)
• Nichtlineare Regression
• Binäre und multinomiale Logistische Regression (Logit, Probit, …)
• Korrelationstests
• t und z Tests für 2 Stichproben