XLSTAT Life Sciences

XLSTAT Life Sciences ist eine speziell für Biologen und Mediziner entwickelte Lösung zur Analyse Ihrer Daten mit Hilfe von bekannten und anerkannten Methoden. Ohne die Excel-Umgebung zu verlassen, erhalten Sie mit wenigen Klicks Ergebnisse. So haben Sie mehr Zeit für das Wesentliche: die Interpretation Ihrer Ergebnisse.

Verwenden Sie als Biologe oder Mediziner Cox- oder Kaplan-Meier-Modelle für Überlebenszeitanalysen und untersuchen Sie die Zeit bis zum Eintreten eines Ereignisses. Vergleichen Sie Methoden mit Passing Bablok oder Bland Altman Regressionen und berechnen Sie Stichprobengrößen mit Poweranalyse. Nutzen Sie unsere Differentialgleichungen und Heatmaps, um Ihre großen Omics-Datensätze zu untersuchen und Phänotypen zu beschreiben oder zu verstehen.

Untersuchen Sie Umfragedaten mit bekannten und bewährten Werkzeugen wie der Korrespondenzanalyse, wenn Sie mit komplexen psychologischen oder sozialen Daten arbeiten. Nutzen Sie die lineare Regression zur Suche nach den Faktoren, die die psychologischen Werte am stärksten beeinflussen, und zur Erstellung gemischter Modelle, die Item- oder Befragungseffekte berücksichtigen. Sie können komplexe Beziehungen zwischen latenten Variablen wie Intelligenz, Wohlbefinden und Schulleistung mit Hilfe der Strukturgleichungsmodellierung mit partiellen kleinsten Quadraten untersuchen. Techniken zur Analyse von Multiblockdaten stehen ebenfalls zur Verfügung.

Als Ökologe können Sie die Beziehungen zwischen den Tabellen untersuchen (multiple Faktorenanalyse, Redundanzanalyse, usw.), die Nischen der Spezies entdecken (kanonische Korrespondenzanalyse), die Proteine, die unterschiedlich exprimiert werden (OMICs Datenanalyse), oder die ökotoxikologischen EC50 Dosen bestimmen, z.B. mit Hilfe der nichtlinearen Regression.

XLSTAT Life Sciences enthält alle Funktionen von XLSTAT Basic+ und zusätzlich spezifische Methoden für die Biologie und insbesondere für die Medizin.

• Alle wesentlichen Methoden für Biologen, Mediziner und Umweltwissenschaftler
• Laborübergreifende Eignungsprüfungen
• Poweranalyse für klinische Studien
• Erweiterte und adaptierte Überlebenskurven
• Youden-Diagramme zur Analyse von Interlabor-Daten
• Krankheit-Tod-Modell
• In-App-Assistent zur Auswahl des richtigen statistischen Tools
• Einfache und anpassbare Visualisierungen im Excel-Format
• Exportierbare Datenberichte nach Microsoft Word und PowerPoint

• Cox Proportionales Ausfallmodell
• Kaplan-Meier Analyse
• Nichtlineare Regression
• Heat map
• Dosis-Wirkungs Analyse
• Vergleichsmethode (Bland Altman, …)
• Differentielle Expression
• ROC-Kurven
• ANOVA (Varianzanalyse)
• Lineare Regression